High prevalence of modifiable stroke risk factors identified in a pharmacy-based screening programme
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population-based screening for atrial fibrillation (AF) is a promising public health strategy to prevent stroke. However, none of the published reports have evaluated comprehensive screening for additional stroke risk factors such as hypertension and diabetes in a pharmacy setting. METHODS: The Program for the Identification of 'Actionable' Atrial Fibrillation in the Pharmacy Setting (PIAAF-Pharmacy) screened individuals aged ≥65 years, attending community pharmacies in Canada, who were not receiving oral anticoagulation (OAC). Participants were screened for AF using a hand-held ECG device, had blood pressure (BP) measured, and diabetes risk estimated using the Canadian Diabetes Risk Assessment Questionnaire (CANRISK) questionnaire. 'Actionable' AF was defined as unrecognised or undertreated AF. A 6-week follow-up visit with the family physician was suggested for participants with 'actionable' AF and a scheduled 3-month visit occurred at an AF clinic. RESULTS: -VASc score ≥2. A BP>140/90 was found in 54.9% (616/1122) of participants and 44.4% (214/492) were found to be at high risk of diabetes. At 3 months, only 17% of participants were started on OAC, 50% had improved BP and 71% had confirmatory diabetes testing. CONCLUSIONS: Integrated stroke screening identifies a high prevalence of individuals who could benefit from stroke prevention therapies but must be coupled with a defined care pathway.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle