High prevalence of modifiable stroke risk factors identified in a pharmacy-based screening programme
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population-based screening for atrial fibrillation (AF) is a promising public health strategy to prevent stroke. However, none of the published reports have evaluated comprehensive screening for additional stroke risk factors such as hypertension and diabetes in a pharmacy setting. METHODS: The Program for the Identification of 'Actionable' Atrial Fibrillation in the Pharmacy Setting (PIAAF-Pharmacy) screened individuals aged ≥65 years, attending community pharmacies in Canada, who were not receiving oral anticoagulation (OAC). Participants were screened for AF using a hand-held ECG device, had blood pressure (BP) measured, and diabetes risk estimated using the Canadian Diabetes Risk Assessment Questionnaire (CANRISK) questionnaire. 'Actionable' AF was defined as unrecognised or undertreated AF. A 6-week follow-up visit with the family physician was suggested for participants with 'actionable' AF and a scheduled 3-month visit occurred at an AF clinic. RESULTS: -VASc score ≥2. A BP>140/90 was found in 54.9% (616/1122) of participants and 44.4% (214/492) were found to be at high risk of diabetes. At 3 months, only 17% of participants were started on OAC, 50% had improved BP and 71% had confirmatory diabetes testing. CONCLUSIONS: Integrated stroke screening identifies a high prevalence of individuals who could benefit from stroke prevention therapies but must be coupled with a defined care pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».