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Enregistrement W2563499878 · doi:10.2495/cmem-v4-n4-615-624

Numerical study of the effect of surface wettability on performance of the spray cooling process

2016· article· en· W2563499878 sur OpenAlexafffund
Reza Attarzadeh, Ali Dolatabadi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computational Methods and Experimental Measurements · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWettingMaterials scienceProcess (computing)Mechanical engineeringMechanicsComposite materialEngineeringComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of cooling caused by a water droplet contacting a surface has been extensively reported in the literature; however, the effect of surface wettability on the outcome of the cooling rate has yet to be analyzed. Due to optical limitations inside a liquid droplet, a three-dimensional (3D) computational fluid dynamics (CFD) model, including coupling between multiphase flow and the conjugated heat transfer module was developed to simulate the impact, spreading and transient heat transfer between a cold-water droplet and a heated surface. The total heat transfer results were calculated for both superhydrophobic and hydrophilic surfaces. The Navier-Stokes equation expressing the flow distribution of the liquid and the gas, coupled with the volume of fluid (VOF) method for tracking the liquid interface, was solved numerically using the finite volume methodology. The grid dependency test was examined for the 3D model, even though the convergence of the results was not exact. The 2 mm diameter water droplet with the Weber numbers 7, 25 and 62, which correspond to non-splashing regimes, were impinged onto two different surfaces. We showed that spray cooling on a superhydrophobic substrate was capable of improving the efficiency of the cooling process up to 40% compared to that of a hydrophilic surface. Additionally, the critical Weber regime was obtained for the optimal heat transfer between the droplet and the two substrates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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