Individual Differences in the Attribution of Incentive Salience to a Pavlovian Alcohol Cue
Notice bibliographique
Résumé
Individual differences exist in the attribution of incentive salience to conditioned stimuli associated with food. Here, we investigated whether individual differences also manifested with a Pavlovian alcohol conditioned stimulus (CS). We compiled data from five experiments that used a Pavlovian autoshaping paradigm and tests of conditioned reinforcement. In all experiments, male, Long-Evans rats with unrestricted access to food and water were acclimated to 15% ethanol. Next, rats received Pavlovian autoshaping training, in which a 10 s presentation of a retractable lever served as the CS and 0.2 mL of 15% ethanol served as the unconditioned stimulus (US). Finally, rats underwent conditioned reinforcement tests in which nose-pokes to an active aperture led to brief presentations of the lever-CS, but nose-pokes to an inactive aperture had no consequence. Rats were categorized as sign-trackers, goal-trackers and intermediates based on a response bias score that reflected their tendencies to sign-track or goal-track at different times during training. We found that distinct groups of rats either consistently interacted with the lever-CS ("sign-trackers") or routinely approached the port during the lever-CS ("goal-trackers") across a majority of the training sessions. However, some individuals ("shifted sign-trackers") with an early tendency to goal-track later shifted to comparable asymptotic levels of sign-tracking as the group identified as sign-trackers. The lever-CS functioned as a conditioned reinforcer for sign-trackers and shifted sign-trackers, but not for goal-trackers. These results provide evidence of robust individual differences in the extent to which a Pavlovian alcohol cue gains incentive salience and functions as a conditioned reinforcer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».