Berechnung der Hospital Standardized Mortality Ratio (HSMR) für deutsche Krankenhäuser im Zeitverlauf von 2005 bis 2012
Notice bibliographique
Résumé
Einleitung: Die Hospital Standardized Mortality Ratio (HSMR) ist ein Maß zum Vergleich der Sterbewahrscheinlichkeit von Patienten in Krankenhäusern. Sie wird in verschiedenen Ländern wie Kanada [1], England [2] und den Niederlanden [3] als Qualitätsindikator eingesetzt, ist jedoch gleichzeitig äußerst umstritten [4]. Ziel der Untersuchung ist es die HSMR für alle Krankenhäuser in Deutschland anhand der DRG-Statistik im Zeitverlauf von 2005 bis 2012 zu berechnen und für die einzelnen Bundesländer darzustellen. Methode: Die Analysen erfolgten anhand der vollständigen Abrechnungsdaten der Krankenhäuser nach §21 KHEntgG der Jahre 2005 bis 2012 mittels kontrollierter Datenfernabfrage über das Forschungsdatenzentrum des statistischen Bundesamtes. Die HSMR wurde in Anlehnung an die vom Canadian Institute for Health Information (CIHI) verwendete Methode ermittelt5. Die CIHI-Methode betrachtet die Hauptdiagnosegruppen, welche für 80% der Todesfälle verantwortlich sind. In diesen Fallgruppen (5,4 Mio. (2005) bis 6,0 Mio. (2012) Datensätze) wurde mittels multipler logistischer Regression das Mortalitätsrisiko pro Fall berechnet. Anhand dieser erwarteten Sterbewahrscheinlichkeit wurde anschließend auf Krankenhausebene die HSMR als [(Anzahl beobachteter Todesfälle/Anzahl erwarteter Todesfälle)× 100] mit zugehörigem 95%-Konfidenz-Intervall berechnet. Ergebnisse: Während deutschlandweit zwischen 25,6% (2012) und 29,9% (2006) der Krankenhäuser einen statistisch signifikant höheren HSMR-Wert als 100 hatten, lag dieser Anteil für sechs Bundesländer (Niedersachsen, Bremen, NRW, Mecklemburg-Vorpommern, Sachsen und Sachsen-Anhalt) im gesamten Zeitraum über diesem Durchschnitt. Der Anteil der Krankenhäuser mit statistisch signifikant weniger beobachteten Todesfällen als erwarteten (d.h. HSMR stat. sign. < 100) lag deutschlandweit zwischen 25,4% (2005) und 30,4% (2012). Überdurchschnittlich viele Krankenhäuser in dieser Kategorie gab es im betrachteten Zeitraum in Schleswig-Holstein, Hessen, Baden-Württemberg, Bayern, Berlin und ab 2006 in Thüringen. Diskussion: Die HSMR-Werte für deutsche Krankenhäuser zeigen für den betrachteten Zeitraum auf Bundeslandebene eine deutlich unterschiedliche Verteilung. In wie weit diese Variabilität durch Krankenhausstrukturmerkmale erklärbar ist und ob die HSMR mit anderen Qualitätsindikatoren der Krankenhäuser in Zusammenhang steht, muss in weiteren Untersuchungen geprüft werden.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».