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Enregistrement W2563536950 · doi:10.1101/096800

Evolutionary history of the brown rat: out of southern East Asia and selection

2016· preprint· en· W2563536950 sur OpenAlexaff
Lin Zeng, Ming Chen, Yan Li, Ling‐Yan Su, Yanhua Su, Newton O. Otecko, Ambroise Dalecky, Stephen C. Donnellan, Ken Aplin, Xiaohui Liu, Ying Song, Zhibin Zhang, Ali Esmailizadeh, Saeed S. Sohrabi, Hojjat Asadollahpour Nanaei, He-Qun Liu, Ming-Shan Wang, Solimane Ag Atteynine, Gérard Rocamora, Fabrice Brescia, Sergé Morand, David M. Irwin, Ming-sheng Peng, Yong‐Gang Yao, Haipeng Li, Dong‐Dong Wu, Ya-Ping Zhang

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de la Recherche AgronomiqueChinese Academy of Sciences
Mots-clésDomesticationBiological dispersalBiologySelection (genetic algorithm)Positive selectionEvolutionary biologyEast AsiaZoologyGeneEcologyGeographyGeneticsDemographyArchaeologyChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The brown rat ( Rattus norvegicus ) is found wherever humans live and transmits many diseases, and its breeding produced the laboratory rat used widely in medical research. Here, we sequenced whole genomes from 118 rats to explore the origin and dispersal routes of the brown rat and the domestication of the laboratory rat. We showed that brown rats migrated about 3600 years ago from southern East Asia, rather than Northern Asia as formerly suggested, to the Middle East and then to Europe and Africa. Many genes involved in the immune system experienced positive selection in the wild brown rat, while genes involved in the nervous system and energy metabolism showed evidence of artificial selection during the domestication of laboratory strains. Our findings demystify the puzzling origin and migration of brown rats and reveal the impact of evolution and domestication on this animal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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