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Enregistrement W2563589211 · doi:10.1186/s13012-016-0528-x

A multidimensional approach to assessing intervention fidelity in a process evaluation of audit and feedback interventions to reduce unnecessary blood transfusions: a study protocol

2016· article· en· W2563589211 sur OpenAlexaff
Fabiana Lorencatto, Natalie Gould, S. McIntyre, Camilla During, Jon Bird, Rebecca Walwyn, Robert Cicero, Liz Glidewell, Suzanne Hartley, Simon Stanworth, Robbie Foy, Jeremy Grimshaw, Susan Michie, Jill Francis

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesProgramme Grants for Applied ResearchNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésFidelityMedicinePsychological interventionAuditCluster randomised controlled trialIntervention (counseling)Competence (human resources)Protocol (science)Randomized controlled trialNursingPsychologyComputer scienceAlternative medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In England, NHS Blood and Transplant conducts national audits of transfusion and provides feedback to hospitals to promote evidence-based practice. Audits demonstrate 20% of transfusions fall outside guidelines. The AFFINITIE programme (Development & Evaluation of Audit and Feedback INterventions to Increase evidence-based Transfusion practIcE) involves two linked, 2×2 factorial, cluster-randomised trials, each evaluating two theoretically-enhanced audit and feedback interventions to reduce unnecessary blood transfusions in UK hospitals. The first intervention concerns the content/format of feedback reports. The second aims to support hospital transfusion staff to plan their response to feedback and includes a web-based toolkit and telephone support. Interpretation of trials is enhanced by comprehensively assessing intervention fidelity. However, reviews demonstrate fidelity evaluations are often limited, typically only assessing whether interventions were delivered as intended. This protocol presents methods for assessing fidelity across five dimensions proposed by the Behaviour Change Consortium fidelity framework, including intervention designer-, provider- and recipient-levels. METHODS: (1) Design: Intervention content will be specified in intervention manuals in terms of component behaviour change techniques (BCTs). Treatment differentiation will be examined by comparing BCTs across intervention/standard practice, noting the proportion of unique/convergent BCTs. (2) Training: draft feedback reports and audio-recorded role-play telephone support scenarios will be content analysed to assess intervention providers' competence to deliver manual-specified BCTs. (3) Delivery: intervention materials (feedback reports, toolkit) and audio-recorded telephone support session transcripts will be content analysed to assess actual delivery of manual-specified BCTs during the intervention period. (4) Receipt and (5) enactment: questionnaires, semi-structured interviews based on the Theoretical Domains Framework, and objective web-analytics data (report downloads, toolkit usage patterns) will be analysed to assess hospital transfusion staff exposure to, understanding and enactment of the interventions, and to identify contextual barriers/enablers to implementation. Associations between observed fidelity and trial outcomes (% unnecessary transfusions) will be examined using mediation analyses. DISCUSSION: If the interventions have acceptable fidelity, then results of the AFFINITIE trials can be attributed to effectiveness, or lack of effectiveness, of the interventions. Hence, this comprehensive assessment of fidelity will be used to interpret trial findings. These methods may inform fidelity assessments in future trials. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN 15490813 . Registered 11/03/2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,332
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,250
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3320,250
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,009
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0070,009
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,686
Tête enseignante GPT0,743
Écart entre enseignants0,057 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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