Effect of Repetition Rate on Femtosecond Laser-Induced Homogenous Microstructures
Notice bibliographique
Résumé
We report on the effect of repetition rate on the formation and surface texture of the laser induced homogenous microstructures. Different microstructures were micromachined on copper (Cu) and titanium (Ti) using femtosecond pulses at 1 and 10 kHz. We studied the effect of the repetition rate on structure formation by comparing the threshold accumulated pulse ( F Σ p u l s e ) values and the effect on the surface texture through lacunarity analysis. Machining both metals at low F Σ p u l s e resulted in microstructures with higher lacunarity at 10 kHz compared to 1 kHz. On increasing F Σ p u l s e , the microstructures showed higher lacunarity at 1 kHz. The effect of the repetition rate on the threshold F Σ p u l s e values were, however, considerably different on the two metals. With an increase in repetition rate, we observed a decrease in the threshold F Σ p u l s e on Cu, while on Ti we observed an increase. These differences were successfully allied to the respective material characteristics and the resulting melt dynamics. While machining Ti at 10 kHz, the melt layer induced by one laser pulse persists until the next pulse arrives, acting as a dielectric for the subsequent pulse, thereby increasing F Σ p u l s e . However, on Cu, the melt layer quickly resolidifies and no such dielectric like phase is observed. Our study contributes to the current knowledge on the effect of the repetition rate as an irradiation parameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».