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Enregistrement W2563597859 · doi:10.1093/nutrit/nuw046

What is the appropriate upper limit for added sugars consumption?

2016· review· en· W2563597859 sur OpenAlex
James M. Rippe, John L. Sievenpiper, Kim‐Anne Lê, John S. White, Roger Clemens, Theodore J. Angelopoulos

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesPepsiCo
Mots-clésObesityAdvisory committeeCalorieConsumption (sociology)Environmental healthNonalcoholic fatty liver diseaseMedicineDiabetes mellitusScientific evidenceMetabolic syndromeHigh-fructose corn syrupDiseaseFatty liverGerontologyIntensive care medicineFood scienceEndocrinologyInternal medicinePolitical scienceSugarChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dramatic increases in obesity and diabetes have occurred worldwide over the past 30 years. Some investigators have suggested that these increases may be due, in part, to increased added sugars consumption. Several scientific organizations, including the World Health Organization, the Scientific Advisory Council on Nutrition, the Dietary Guidelines Advisory Committee 2015, and the American Heart Association, have recommended significant restrictions on upper limits of sugars consumption. In this review, the scientific evidence related to sugars consumption and its putative link to various chronic conditions such as obesity, diabetes, heart disease, nonalcoholic fatty liver disease, and the metabolic syndrome is examined. While it appears prudent to avoid excessive calories from sugars, the scientific basis for restrictive guidelines is far from settled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle