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Enregistrement W2563598911 · doi:10.1021/acs.est.6b05395

Decabrominated Diphenyl Ethers (BDE-209) in Chinese and Global Air: Levels, Gas/Particle Partitioning, and Long-Range Transport: Is Long-Range Transport of BDE-209 Really Governed by the Movement of Particles?

2016· article· en· W2563598911 sur OpenAlexaff
Yi-Fan Li, Lina Qiao, Nanqi Ren, Ed Sverko, Donald Mackay, Robie W. Macdonald

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaTrent University
Organismes subventionnairesHarbin Institute of TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRange (aeronautics)Particle (ecology)Environmental scienceChemistryEngineeringAerospace engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

in the particle-phase. Among the nine PBDEs measured, BDE-209 is the dominant congener in Chinese atmosphere in both gas and particle phases. We predicted the partitioning behavior of BDE-209 in air using our newly developed steady state equation, and the results matched the monitoring data worldwide very well. It was found that the logarithm of the partition quotient of BDE-209 is a constant, and equal to -1.53 under the global ambient temperature range (from -50 to +50 °C). The gaseous fractions of BDE-209 in air depends on the concentration of total suspended particle (TSP). The most important conclusion derived from this study is that, BDE-209, like other semivolatile organic compounds (SVOCs), cannot be sorbed entirely to atmospheric particles; and there is a significant amount of gaseous BDE-209 in global atmosphere, which is subject to long-range atmospheric transport (LRAT). Therefore, it is not surprising that BDE-209 can enter the Arctic through LRAT mainly by air transport rather than by particle movement. This is a significant advancement in understanding the global transport process and the pathways entering the Arctic for chemicals with low volatility and high octanol-air partition coefficients, such as BDE-209.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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