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Enregistrement W2563621814 · doi:10.1139/apnm-2016-0215

Dietary intake and prospective changes in cardiometabolic risk factors in children and youth

2016· article· en· W2563621814 sur OpenAlexafffundvenueabout
Solmaz Setayeshgar, John Paul Ekwaru, Katerina Maximova, Sumit R. Majumdar, Kate Storey, Jonathan McGavock, Paul J. Veugelers

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensChildren's Hospital Research Institute of ManitobaAlberta HealthUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche MédicaleUniversity of AlbertaHealth CanadaAlberta InnovatesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésMedicineWaistProspective cohort studyBlood pressureBody mass indexObesityLongitudinal studyInternal medicineEndocrinologyPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Only few studies examined the effect of diet on prospective changes in cardiometabolic (CM) risk factors in children and youth despite its importance for understanding the role of diet early in life for cardiovascular disease in adulthood. To test the hypothesis that dietary intake is associated with prospective changes in CM risk factors, we analyzed longitudinal observations made over a period of 2 years among 448 students (aged 10-17 years) from 14 schools in Canada. We applied mixed effect regression to examine the associations of dietary intake at baseline with changes in body mass index, waist circumference (WC), systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP), and insulin sensitivity score between baseline and follow-up while adjusting for age, sex, and physical activity. Dietary fat at baseline was associated with increases in SBP and DBP z scores (per 10 g increase in dietary fat per day: β = 0.03; p < 0.05) and WC (β = 0.31 cm; p < 0.05) between baseline and follow-up. Every additional gram of sodium intake at baseline was associated with an increase in DBP z score of 0.04 (p < 0.05) between baseline and follow-up. Intake of sugar, vegetables and fruit, and fibre were not associated with changes in CM risk factors in a statistically significant manner. Our findings suggest that a reduction in the consumption of total dietary fat and sodium may contribute to the prevention of excess body weight and hypertension in children and youth, and their cardiometabolic sequelae later in life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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