Dietary intake and prospective changes in cardiometabolic risk factors in children and youth
Notice bibliographique
Résumé
Only few studies examined the effect of diet on prospective changes in cardiometabolic (CM) risk factors in children and youth despite its importance for understanding the role of diet early in life for cardiovascular disease in adulthood. To test the hypothesis that dietary intake is associated with prospective changes in CM risk factors, we analyzed longitudinal observations made over a period of 2 years among 448 students (aged 10-17 years) from 14 schools in Canada. We applied mixed effect regression to examine the associations of dietary intake at baseline with changes in body mass index, waist circumference (WC), systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP), and insulin sensitivity score between baseline and follow-up while adjusting for age, sex, and physical activity. Dietary fat at baseline was associated with increases in SBP and DBP z scores (per 10 g increase in dietary fat per day: β = 0.03; p < 0.05) and WC (β = 0.31 cm; p < 0.05) between baseline and follow-up. Every additional gram of sodium intake at baseline was associated with an increase in DBP z score of 0.04 (p < 0.05) between baseline and follow-up. Intake of sugar, vegetables and fruit, and fibre were not associated with changes in CM risk factors in a statistically significant manner. Our findings suggest that a reduction in the consumption of total dietary fat and sodium may contribute to the prevention of excess body weight and hypertension in children and youth, and their cardiometabolic sequelae later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».