MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2563628632 · doi:10.20869/auditf/2016/144/1325

Accounting standards that appeal to the professional

2016· article· en· W2563628632 sur OpenAlexaff
Alain Burlaud, Maria NICULESCU

Notice bibliographique

RevueAudit Financiar · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensFrancophone University Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingComparabilityAuditTransparency (behavior)AppealAccounting standardProfessional conductPolitical scienceProfessional standardsBusinessFinancial accountingLawAccounting information systemEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The international accounting standards (IFRSs and ISAs) rely increasingly more on the "professional judgment".What is the situation in France and in Romania?After the conceptual clarifications, the article places the evolution of the professional judgment in the general movement of the law, which goes from "modernism" to "post-modernism" to become a law of specialists able to have a qualified opinion on highly technical subjects.In order to observe, in a scientific manner, this evolution of the accounting standards, we conducted a content analysis of principal legislative accounting texts, international and national (France and Romania), supplemented by a lexicometric analysis.These analyses allowed us to conclude that the importance of professional judgment in accounting standards is lower at the national level than it is at the international level.However, we highlight a number of dangers related to an increased use of professional judgment: loss of comparability and transparency, increased risks for accounting professionals including auditors, and significant discrepancies in the use of professional judgment in individual or consolidated accounts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAudit Financiar→Même sujetAuditing, Earnings Management, Governance→Travaux en français237 207→