First simultaneous multistation observations of the polar cap thermospheric winds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Based on two northern (Eureka 80.0°N, 85.9°W, magnetic latitude (MLAT) 88, and Resolute 74.7°N, 94.8°W, MLAT 83) and one southern (Jang Bogo 74.7°S, 164.2°E, MLAT 77) polar cap stations, simultaneous thermospheric wind data during the northern (December) and southern (June) winter months were obtained and compared with the National Center for Atmospheric Research Thermosphere Ionosphere Electrodynamics General Circulation Model (TIEGCM) simulations driven by the Weimer ion convection model. The TIEGCM simulation overestimates the thermospheric wind by 30 to 60%. The thermospheric winds at Eureka were larger than those at Resolute probably because Eureka is at high‐geomagnetic latitude. The observed ion drifts observed by Resolute Incoherent Scatter Radar North face at Resolute also show that the Weimer ion convection model overestimates the ion drift. The observation and simulation also appear to suggest that the ion convection pattern in the Weimer model may be too large. The observed thermospheric winds at Jang Bogo are smaller than the TIEGCM but mostly in the zonal component. The thermospheric winds are smaller at Jang Bogo than the two northern stations which are likely due to their lower magnetic latitude. The results indicate the presence of internal structure in the thermospheric winds inside the polar cap and call for more observations in the polar cap to be undertaken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».