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Enregistrement W2563648084 · doi:10.1016/s1525-0016(16)33431-1

623. Dystrophin Exon 52-Deleted Pigs as a New Animal Model of Duchenne Muscular Dystrophy: Its Characterization and Potential as a Tool for Developing Exon Skipping Therapy

2016· article· en· W2563648084 sur OpenAlexaff
Yusuke Echigoya, Nhu Trieu, Kana Hosoki, William Duddy, Terence A. Partridge, Eric P. Hoffman, Joe N. Kornegay, Christopher S. Rogers, Toshifumi Yokota

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDystrophinExon skippingDuchenne muscular dystrophyExonMuscular dystrophyBiologyMutationmdx mouseBioinformaticsGeneticsGeneMedicineAlternative splicing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a lethal X-linked recessive disorder primarily affecting boys, which is caused by mutations in the dystrophin (DMD) gene and the subsequent lack of dystrophin protein. Patients exhibit progressive degeneration and weakness in bodywide muscles, leading to death due to respiratory or cardiac failure. Currently, a most promising therapeutic approach is exon skipping with antisense oligonucleotides (AOs), which can correct the reading frame of mutant dystrophin mRNA and restore truncated-yet-functional dystrophin protein. Dystrophic mouse and dog models have been widely used for developing exon skipping therapies, as well as for improving scientific understanding of DMD pathogenesis; however, currently available animal models have a few limitations: First, they do not always share similar disease phenotypes with DMD patients (e.g., milder symptoms). Second, their available mutation patterns are limited, reducing applicability for research (importantly, AO drugs for exon skipping need to be developed according to mutation patterns). Lastly, mice and dogs are far from humans in terms of their anatomy, physiology, and genetics, which could prove a hurdle to interpreting and extrapolating treatment effects from animal to human. Although the wide variety of currently available animal models may partially compensate for some drawbacks, a more suitable animal model is most desirable to overcome them. Here, we generated a new DMD animal model of miniature pigs. Exon 52 deletion, one of the most common mutation patterns in the human DMD gene, was created in the pig dystrophin gene using a combination technique involving somatic cell nuclear transfer and gene targeting. The pig model systemically produced out-of-frame dystrophin mRNA transcripts lacking exon 52. Accordingly, no expression of dystrophin protein was observed in bodywide muscles, including the heart. Serum creatine kinase levels were dramatically increased, accompanied with histological deterioration in the muscles as observed in patients with DMD. We also tested AO-mediated exon skipping targeting exon 51 or 53 in primary skeletal muscle cells derived from the dystrophic pig model. The exon 52 deletion mutation is correctable by either exon 51 or 53 skipping which approach is theoretically applicable to the largest proportion of DMD patients (14% and 10%, respectively). AO sequences for skipping porcine exon 51 or 53 were designed as analogs of human AO sequences identified with our in silico AO design tool (Echigoya et al, PLoS One 2015 Mar 27;10(3):e0120058) and current antisense drugs under clinical trials. We successfully induced exon 51 or 53-excised transcripts in vitro with primary skeletal muscle cells derived from the exon 52-deleted transgenic pigs. We are currently planning in vivo exon skipping in the new pig model. Therapeutic outcomes derived from the DMD pig model could be more reliably extrapolated to human patients, facilitating development of novel AO drugs and translation into human clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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