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Enregistrement W2563676032 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-1018

Abstract 1018: Role of Stat3 vs Stat5 in the differentiation of HC11, mouse breast epithelial cells

2015· article· en· W2563676032 sur OpenAlexaff
Jamaica Cass, Maximilian Niit, Rozanne Arulanandam, Bruce E. Elliott, Leda Raptis

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTAT3Cancer researchSTAT proteinSTAT5BiologyRAC1Transcription factorCell biologySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Signal Transducer and Activator of Transcription (Stat)3 and Stat5 are transcription factors involved in normal breast development, and are hyperactivated in 30-50% of breast cancers. Stat5 is required for breast epithelial cell differentiation and is over-expressed in breast cancers with a more differentiated phenotype. On the other hand, constitutive over-activation of Stat3 can drive expression of genes involved in survival, migration and angiogenesis, while mutationally activated Stat3 (Stat3C) can transform cultured cells, indicating that Stat3 may play an important role in cancer etiology. Following activation of a number of growth factor or cytokine receptors such as interleukin-6 or expression of oncogenes such as Src, Stat3 is phosphorylated at tyr-705, dimerizes and migrates to the nucleus where it activates transcription from a number of genes involved in cell division and survival, such as survivin, Bcl-xL, Mcl1 and myc, while it downregulates expresssion of the tumor suppressor p53. We recently discovered a novel pathway of activation of Stat3: Engagement of cadherins (E-, N-cadherin or cadherin-11), cell to cell adhesion proteins induces a dramatic increase in the levels of the Rac1 and Cdc42 small GTPases, and this leads to interleukin-6 transcription, hence Stat3 activation. The differentiation of HC11, nonneoplastic mouse breast epithelial cells requires prolactin, hydrocortisone and insulin, added at confluence. Since confluence activates Stat3, we examined the role of Stat3 upon breast epithelial cell differentiation, measured by cellular morphology and expression of the milk proteins, β-casein or whey acidic protein. Through pharmacological inhibition with CPA7 or S3I-201, our results demonstrate that Stat3 is, in fact, required for HC11 cell differentiation. In contrast, constitutive expression of mutationally activated Rac1 was found to block differentiation while inducing transformation. In sharp contrast, our results indicate that Stat5 is upregulated by the differentiation cocktail but is unaffected by cell density, while expression of activated Stat5 promotes a more differentiated phenotype. Taken together, our results demonstrate that Stat3 and Stat5 may constitute independent prognostic markers as well as treatment targets for breast cancer. Citation Format: Jamaica Cass, Maximilian Niit, Rozanne Arulanandam, Bruce Elliott, Leda Raptis. Role of Stat3 vs Stat5 in the differentiation of HC11, mouse breast epithelial cells. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 1018. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-1018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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