Cancer incidence attributable to red and processed meat consumption in Alberta in 2012
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Consumption of red and processed meats has been associated with an increased risk of colorectal cancer. The purpose of this study was to estimate the proportion and absolute number of cancers in Alberta in 2012 that could be attributed to the consumption of red and processed meat. METHODS: The number and proportion of colorectal cancers in Alberta that were attributable to red and processed meat consumption were estimated using population attributable risk. Relative risks were obtained from the World Cancer Research Fund's 2011 Continuous Update Project on Colorectal Cancer, and the prevalence of red and processed meat consumption was estimated using dietary data from Alberta's Tomorrow Project. Age- and sex-specific colorectal cancer incidence data for 2012 were obtained from the Alberta Cancer Registry. RESULTS: Among participants in Alberta's Tomorrow Project, 41%-61% of men and 14%-25% of women consumed more than 500 g of red and processed meat per week, which exceeds World Cancer Research Fund cancer prevention guidelines. For red meat consumption, population attributable risks for colorectal cancer were substantially higher for men (13.6%-17.9%) than for women (1.6%-2.1%). For processed meat consumption, the population attributable risks were also higher for men (3.2%-4.8%) than for women (1.5%-2.1%). Overall, about 12% of colorectal cancers, or 1.5% of all cancers, in Alberta in 2012 were attributable to the consumption of red and processed meat. INTERPRETATION: Red and processed meat consumption is estimated to acount for about 12% of colorectal cancers in Alberta. Decreasing its consumption has the potential to reduce to Alberta's cancer burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».