Undiagnosed diabetes and impaired fasting glucose in <i>HFE</i> C282Y homozygotes and <i>HFE</i> wild-type controls in the HEIRS Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: mutations identified in population screening. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We analyzed these observations in a postscreening examination: age; sex; body mass index; systolic/diastolic blood pressure; metacarpophalangeal joint hypertrophy; hepatomegaly; blood neutrophils; alanine and aspartate aminotransferase; elevated C reactive protein; transferrin saturation; serum ferritin; and Field Center. RESULTS: There were 223 p.C282Y homozygotes and 449 controls without diagnosed diabetes (43.9% men). Mean age of p.C282Y homozygotes was 52±13 years (controls 57±14 years; p<0.0001). Mean transferrin saturation in p.C282Y homozygotes was 67±26% (controls 34±14%; p<0.0001). Mean serum ferritin in p.C282Y homozygotes was 607 pmol/L (95% CI 497 to 517; controls 274 pmol/L (247 to 301); p<0.0001). Overall prevalences of UDM (4.0% vs 4.2%) and IFG (23.8% vs 25.6%) did not differ significantly between p.C282Y homozygotes and wt/wt controls, respectively. In logistic regressions, male sex, body mass index, and alanine aminotransferase were significantly associated with UDM. ORs were 2.7 (1.2 to 2.8); 1.0 (1.0 to 1.1); and 1.0 (1.0 to 1.0), respectively. Age, male sex, and body mass index were significantly associated with IFG. ORs were 1.0 (1.0 to 1.1); 2.8 (1.9 to 4.2); and 1.0 (1.0 to 1.1), respectively. CONCLUSIONS: Prevalences of UDM and IFG were similar in p.C282Y homozygotes and controls in a postpopulation screening examination. Male sex was the strongest predictor of UDM and IFG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».