Genetic Ancestry Is Associated With Systolic Blood Pressure and Glucose in Brazilian Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: Studies in admixed populations show that the prevalence of obesity and related diseases, such as type 2 diabetes and hypertension, may vary by ethnic group. The aim of this study was to investigate the relationship of genetic ancestry with phenotypes associated with obesity in a sample of school children and adolescents from Ouro Preto, Minas Gerais. Methods: We used data from genetic ancestry of 189 individuals previously determined by 15 ancestry informative markers (AIMs), and segregated individuals into three ancestral groups (predominantly African (PAFR), predominantly mixed (PMIX), and predominantly European (PEUR)) using the proportion of ancestry. The ancestral groups were compared with mean values of anthropometric, clinical, biochemical, and demographic variables. The simple linear regression analysis was used to test whether differences in mean values of the dependent variables (blood pressure and glucose) between the ancestral groups were dependent on the other variables. Results: Our results show that the proportions of African (F = 144.2, P < 0.001), Amerindian (F = 15.5, P < 0.001) and European (F = 184.9, P < 0.001) ancestry differed significantly (P < 0.001) among the three ancestral groups. PAFR individuals had higher mean blood pressure (P is less than or equal to 0.029) and glucose (P = 0.025) as compared to PEUR. In the linear regression model, the difference in systolic blood pressure (SBP) values remained significant in all models tested and independent of confounding variables (P is less than or equal to 0.041). The difference in diastolic blood pressure values observed in PAFR and PEUR groups did not remain significant when the metabolic profile was included in the tested model (P = 0.097). The difference in glucose values was significant only between PMIX and PEUR groups and independent of the settings (P is less than or equal to 0.037). Conclusion: The positive correlation between genetic ancestry and SBP and glucose in Brazilian children and adolescents suggests the need for special care in the subgroups of this population. J Endocrinol Metab. 2016;6(6):167-171 doi: https://doi.org/10.14740/jem383w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».