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Enregistrement W2563773275 · doi:10.5430/jnep.v7n5p94

Men in nursing: The early years

2017· article· en· W2563773275 sur OpenAlexvenueno aff
Martin Christensen

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamilies in Therapy and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemiseNursingHistory of nursingDominance (genetics)Nursing carePerspective (graphical)MedicineNurse educationPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Nursing is as old as mankind and the nature of what it means to be a man in nursing has a wide and varied history. Men have been at the forefront of nursing practice from before the birth of Christ – the first record of male nursing originates from ancient India. Slowly over time the image of the male nurse has given way to the dominance of women largely thanks to Florence Nightingale. The aim of this paper is to discuss the contribution men have made to the profession of nursing through the early years of nursing’s history in particular from 250BC to the early 1900’s.Methods and result: Design: A historical review. Data Sources: The search strategy included research studies both qualitatively and quantitatively, as well as anecdotal and discursive evidence from 1900-2015. Implications for Nursing: The predominance of the history of has always had a focus on the female perspective. Men have had played a significant part in the development of that history. Acknowledging the role men have contributed in developing and promoting nursing practice is equally as valid and as such should be recognised accordingly.Conclusions: Male nursing has had a varied history from the first recoded nursing school in 256BC to its slow eventual slow demise from the 1840’s. Records reveal the work of the male nurse was seen predominately within secular institutions and personified aspects of care that focused totally on patient wellbeing both physically and spiritually.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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