Fecal microbial transplant for the treatment of pediatric inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
The role of fecal microbial transplant (FMT) in the treatment of pediatric gastrointestinal disease has become increasingly popular among pediatric practitioners, patients, and parents.The success of FMT for the treatment of recurrent Clostridium difficile infection (RCDI) has bolstered interest in its potential application to other disease states, such as inflammatory bowel disease (IBD).FMT has particular interest in pediatrics, given the concerns of patients and parents about rates of adverse events with existing therapeutic options, and the greater cumulative medication burden associated with childhoodonset disease.Published literature on the use of FMT in pediatrics is sparse.Only 45 pediatric patients treated for RCDI have been reported, and only 27 pediatric patients with pediatric IBD.The pediatric microbiome may uniquely respond to microbial-based therapies.This review will provide a comprehensive overview of fecal microbial transplant and its potential role in the treatment of pediatric inflammatory bowel disease.We will discuss the microbiome in pediatric inflammatory bowel disease, existing adult and pediatric literature on the use of FMT in IBD treatment, and pediatric FMT trials that are currently recruiting patients.This review will also discuss features of the microbiome that may be associated with host response in fecal transplant, and potential challenges and opportunities for the future of FMT in pediatric IBD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».