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Enregistrement W2563816781

Investigation of Porphyrin and Lipid Supramolecular Assemblies for Cancer Imaging and Therapy

2015· dissertation· en· W2563816781 sur OpenAlexfundno aff
Kenneth K. Ng

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMitacs
Mots-clésPorphyrinSupramolecular chemistryCancerCancer therapyNanotechnologyMedicineMaterials scienceChemistryInternal medicineBiochemistryOrganic chemistryMolecule
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aerobic life on earth is made possible through the functions of the porphyrin. These colorful and ubiquitous chromophores are efficient at concentrating and converting sunlight into chemical energetic potential which sustain biological life. Humans have had a longstanding fascination with these molecules, especially for their applications in photodynamic therapy. The photophysical properties of porphyrins are highly influenced by their surrounding environment. Intermolecular interactions between these pigments can lead to excited state quenching, energy transfer and large changes to their absorption and fluorescence spectra. This thesis is focused on utilizing molecular self-assembly strategies to develop nanoscale porphyrin and phospholipid structures. The rationale being that intermolecular interactions between porphyrins in these nanostructures can induce changes which can be exploited in novel biomedical imaging and therapeutic applications. Four lipid-based structural platforms are studied including: nanoemulsions, bilayer discs and nanovesicles. In Chapter 1, I provide a background on the photophysics of porphyrins and the effect of intermolecular porphyrin interactions on photophysical properties. I also discuss phospholipids and their self-assembly process. Lastly I review current biomedical photonics techniques and discuss how these strategies can be used in conjugation with porphyrin and lipid supramolecular assemblies. In Chapter 2, I investigate the influence that loading a novel bacteriochlorin photosensitizer into a protein-stabilized lipid emulsion has on its spectral properties. I discovered that while the dye can be incorporated into the lipid emulsion, no changes were observed in its spectral properties. In Chapter 3, an amphipathic alpha-helical protein is used to stabilize and organize porphyrin-lipid molecules into bilayer discs. Close packing between porphyrin molecules causes quenching, which can be reversed by structural degradation of the nanoparticle. This enables application as an activatable photodynamic therapy agent. In Chapter 4, energy transfer between porphyrin-lipid dyes in porphysome nanovesicles is explored as a way to track the structural fate of the nanovesicle

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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