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Enregistrement W2563836968 · doi:10.3390/genes8010003

Mechanisms Governing DDK Regulation of the Initiation of DNA Replication

2016· review· en· W2563836968 sur OpenAlexafffund
Larasati, Bernard P. Duncker

Notice bibliographique

RevueGenes · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMinichromosome maintenanceOrigin recognition complexBiologyCell biologyDNA replicationPhosphorylationEukaryotic DNA replicationPre-replication complexComputational biologyGeneticsDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The budding yeast Dbf4-dependent kinase (DDK) complex—comprised of cell division cycle (Cdc7) kinase and its regulatory subunit dumbbell former 4 (Dbf4)—is required to trigger the initiation of DNA replication through the phosphorylation of multiple minichromosome maintenance complex subunits 2-7 (Mcm2-7). DDK is also a target of the radiation sensitive 53 (Rad53) checkpoint kinase in response to replication stress. Numerous investigations have determined mechanistic details, including the regions of Mcm2, Mcm4, and Mcm6 phosphorylated by DDK, and a number of DDK docking sites. Similarly, the way in which the Rad53 forkhead-associated 1 (FHA1) domain binds to DDK—involving both canonical and non-canonical interactions—has been elucidated. Recent work has revealed mutual promotion of DDK and synthetic lethal with dpb11-1 3 (Sld3) roles. While DDK phosphorylation of Mcm2-7 subunits facilitates their interaction with Sld3 at origins, Sld3 in turn stimulates DDK phosphorylation of Mcm2. Details of a mutually antagonistic relationship between DDK and Rap1-interacting factor 1 (Rif1) have also recently come to light. While Rif1 is able to reverse DDK-mediated Mcm2-7 complex phosphorylation by targeting the protein phosphatase glycogen 7 (Glc7) to origins, there is evidence to suggest that DDK can counteract this activity by binding to and phosphorylating Rif1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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