Adsorptive Removal of Nitrogen and Sulfur Containing Compounds by SBA15 Supported Nickel (II) and Tungsten Phosphides and the Adsorption Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract SBA15 supported transition metal phosphides Ni 2 P/SBA15 and WP/SBA15 have been identified as promising adsorbents especially for removing neutral nitrogen-containing compounds. Adsorption of model nitrogen- and sulfur-containing compounds as well as light cycled oil (LCO) was performed and applied for the evaluation of kinetics and isotherms. The pseudo second-order kinetic model was well fitted to both nitrogen and sulfur adsorption data. Molecular size of the adsorbates plays an important role in the adsorption. Despite of higher initial adsorption rates, the adsorption capacities for carbazole and DBT were lower than those for indole and quinoline due to their larger molecular size. Monolayer adsorption was observed for quinoline due to the acid-base interaction between the basic nitrogen adsorbate and the weak acidic support. The Freundlich model was suitable in describing the adsorption of nitrogen- and sulfur-containing compounds from LCO. Cooperative adsorption took place when replacing the model compound DBT by the sulfur-containing compounds in LCO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».