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Enregistrement W2563844855 · doi:10.1515/ijcre-2015-0107

Adsorptive Removal of Nitrogen and Sulfur Containing Compounds by SBA15 Supported Nickel (II) and Tungsten Phosphides and the Adsorption Mechanisms

2016· article· en· W2563844855 sur OpenAlexaff
Syed Shahriar, Hongfei Lin, Ying Zheng

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionSulfurChemistryQuinolineInorganic chemistryNitrogenHydrodenitrogenationMonolayerFreundlich equationNickelTungstenHydrodesulfurizationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract SBA15 supported transition metal phosphides Ni 2 P/SBA15 and WP/SBA15 have been identified as promising adsorbents especially for removing neutral nitrogen-containing compounds. Adsorption of model nitrogen- and sulfur-containing compounds as well as light cycled oil (LCO) was performed and applied for the evaluation of kinetics and isotherms. The pseudo second-order kinetic model was well fitted to both nitrogen and sulfur adsorption data. Molecular size of the adsorbates plays an important role in the adsorption. Despite of higher initial adsorption rates, the adsorption capacities for carbazole and DBT were lower than those for indole and quinoline due to their larger molecular size. Monolayer adsorption was observed for quinoline due to the acid-base interaction between the basic nitrogen adsorbate and the weak acidic support. The Freundlich model was suitable in describing the adsorption of nitrogen- and sulfur-containing compounds from LCO. Cooperative adsorption took place when replacing the model compound DBT by the sulfur-containing compounds in LCO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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