Comportamiento mecánico de mezclas asfálticas tipo Superpave y Sma
Notice bibliographique
Résumé
Las mezclas asfalticas en los EE.UU. han sido disenadas mediante procedimientos tipicamente empiricos basados en ensayos de laboratorio, esto significaba que la experiencia era necesaria para correlacionar los analisis de laboratorio y el comportamiento del pavimento en el campo. Sin embargo, aun con el seguimiento estricto de los procedimientos y criterios de diseno, el comportamiento adecuado no estaba asegurado. El Metodo Superpave es mi producto de la Strategic Highway Research Program, SHRP creado por el Congreso Americano en el ano 1987, con un presupuesto de 500 millones de dolares para investigar el comportamiento de las mezclas asfalticas, la duracion de las vias, asi como el desarrollo de metodos basados en especificaciones que relacionen los analisis de laboratorio con el comportamiento en el campo. El Superpave esta siendo implementado por agencias americanas para reemplazar los metodos Marshall y Hveem. Superpave optimiza h resistencia de la mezcla a las deformaciones permanentes, agrietamiento por fatiga y el agrietamiento producido por bajas temperaturas. En los inicios de 1960 la industria europea del asfalto reconocio la necesidad de pavimentos resistentes a las deformaciones permanentes y danos en el pavimento sometido a trafico pesado y bajas temperaturas. En respuesta a ello, los contratistas desarrollaron el Stone Mastic Asphalt, SMA mezcla de granulometria incompleta con un contenido mayor de grava, mineral de filler y cemento asfaltico asi como menor cantidad de arena. La mezcla tuvo tanto exito en banana y su uso se expandio a toda Europa y actualmente a EE.UU. y Canada. El trabajo de investigacion presenta los resultados de investigaciones sobre mezclas asfalticas tipo Superpave y SMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».