Complications on a general surgery service: incidence and reporting.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the incidence and nature of complications on a general surgery service and to compare these results with pre-existing institutional recording and reporting methods. DESIGN: A single observer prospectively monitored the presence and documentation of complications for all patients admitted to the general surgery service at the Wellesley Central Hospital over a 2-month period, through daily chart reviews, attendance at rounds and surgical operating rooms, frequent patient visits on the ward and interviews with the health care team. SETTING: The general surgery service of an urban, university-affiliated teaching hospital. PATIENTS: One hundred and ninety-two general surgery inpatients over 1277 patient-days from June 16, 1996, until Aug. 15, 1996. Same-day surgery patients were not included. RESULTS: Seventy-five (39%) of the 192 patients suffered a total of 144 complications. Two complications (1%) were fatal, 10 (7%) were life threatening, 90 (63%) were of moderate severity and 42 (29%) were trivial. Of these 144 complications, 26 (18%) were deemed potentially attributable to error. One hundred and twelve (78%) of the complications occurred during or after a surgical operation and were related directly or indirectly to it. Only 9 (6%) complications were not documented in the progress notes of the patients' charts. However, 115 (80%) were not presented at weekly morbidity and mortality rounds, and 95 (66%) were not documented on the face sheet of the patients' final medical records. CONCLUSIONS: Complications are common and are underreported by traditional methods. Since hospital funding and quality improvement efforts depend on accurate identification and recording of adverse events, strategies to improve the recording and reporting of complications must be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».