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Enregistrement W2563878206 · doi:10.21037/apm.2016.11.06

Use of multimedia in patient and caregiver education for cancer pain management: a literature review

2016· review· en· W2563878206 sur OpenAlexaff
Michael Lam, Matthew Choi, Helen R. Lam, Arnav Agarwal, Ronald Chow, Selina Chow, Leigha Rowbottom, Rachel McDonald, Henry Lam, Stephanie Chan, Edward Chow, Blair Henry

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionMEDLINEObservational studyUsabilityPatient educationPain managementCancer painCochrane LibraryPhysical therapyRandomized controlled trialFamily medicineCancerNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain is one of the most prominent symptoms faced by cancer patients. It is known that patient and caregiver-targeted educational interventions addressing the proper use of pain management may provide significant clinical value. This review examines the literature surrounding the use of multimedia interventions for patient and caregiver education (PCE) on pain management compared to traditional educational interventions. A literature search was conducted in Ovid MEDLINE (1946-July Week 2, 2016), Ovid Embase (1947-2016 Week 29), and Ovid Cochrane Central Register of Controlled Trials (up to June 2016). Paired reviewers conducted title and abstract screening and full-text screening to identify experimental, quasi-experimental and cohort studies evaluating one or more multimedia-based PCE interventions focused on cancer pain and pain management and targeting patients and/or caregivers. Findings were extracted by paired reviewers and synthesized qualitatively. Of the 68 full-text papers assessed, 7 were deemed relevant, of which 5 were RCTs and 2 were observational studies. We found limited but convincing quantitative data to suggest that the use of multimedia use in pain management education for patients/caregivers has greater value-added benefit compared to standard education. While there is evidence suggesting a positive effect on pain-related outcomes with the use of multimedia-based patient and caregiver-targeted interventions, it is limited to a small number of lower-quality studies. More robust and large-scale studies are needed to supplement existing evidence and provide more insight regarding the usability and user-friendliness of these tools in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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