3-Tesla MRI in patients with fully implanted deep brain stimulation devices: a preliminary study in 10 patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE The aim of this study was to evaluate the safety of 3-T MRI in patients with implanted deep brain stimulation (DBS) systems. METHODS This study was performed in 2 phases. In an initial phantom study, a Lucite phantom filled with tissue-mimicking gel was assembled. The system was equipped with a single DBS electrode connected to an internal pulse generator. The tip of the electrode was coupled to a fiber optic thermometer with a temperature resolution of 0.1°C. Both anatomical (T1- and T2-weighted) and functional MRI sequences were tested. A temperature change within 2°C from baseline was considered safe. After findings from the phantom study suggested safety, 10 patients with implanted DBS systems targeting various brain areas provided informed consent and underwent 3-T MRI using the same imaging sequences. Detailed neurological evaluations and internal pulse generator interrogations were performed before and after imaging. RESULTS During phantom testing, the maximum temperature increase was registered using the T2-weighted sequence. The maximal temperature changes at the tip of the DBS electrode were < 1°C for all sequences tested. In all patients, adequate images were obtained with structural imaging, although a significant artifact from lead connectors interfered with functional imaging quality. No heating, warmth, or adverse neurological effects were observed. CONCLUSIONS To the authors' knowledge, this was the first study to assess the clinical safety of 3-T MRI in patients with a fully implanted DBS system (electrodes, extensions, and pulse generator). It provided preliminary data that will allow further examination and assessment of the safety of 3-T imaging studies in patients with implanted DBS systems. The authors cannot advocate widespread use of this type of imaging in patients with DBS implants until more safety data are obtained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».