LEADING THE "FATHER"THE PAWNEE HOMELAND, COUREURS DE BOIS,AND THE VILLASUR EXPEDITION OF 1720
Notice bibliographique
Résumé
In 1742 two sons of the explorer Pierre Gaultier de Varennes de La Verendrye met an indigenous nation they called the Gens de l'Arc somewhere along the middle Missouri River near present-day Pierre, South Dakota.1 Louis-Joseph and Francois were searching for the mythical Sea of the West, and the former asked the chief of the Gens de l'Arc if he "knew the white people of the seacoast." When the chief replied that "'[tlhe French who are on the seacoast are numerous'" and have "'many chiefs for the soldiers, and also many chiefs for prayer,'" Louis-Joseph believed he had at last found evidence of the Mer de l'Ouest and the people living on its shores. But his hopes were quickly dashed when the chief proceeded to speak a few words of the whites' language. As Louis-Joseph explained to Charles de la Boische Beauharnois, the governor of Canada, "I recognized that he was speaking Spanish, and what confirmed me in my opinion was the account he gave of the massacre of the Spanish who were going in search of the Missouri, a matter I had heard mentioned." He concluded, "All this considerably lessened my eagerness, concerning a sea already known" by the Spaniards.2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».