Physical activity, eating traits and weight in young adulthood: a cross‐sectional and longitudinal study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Objective To investigate the association between eating traits (e.g. dietary restraint or opportunistic eating) and weight – both cross‐sectionally and longitudinally – and whether physical activity (PA) moderates these associations. Methods Two‐hundred seventy young adults (21–35 years; BMI: 25.40 kg/m 2 [SD = 3.90 kg/m 2 ]; 48.90% female) participated in this 12‐month observational cohort study. Cognitive Restraint (CR), Disinhibition (DI) and Hunger (HU) were measured using the Three‐Factor Eating Questionnaire at baseline and 12 months. Participants were measured at quarterly intervals for objectively measured PA and anthropometrics. Cross‐sectional and longitudinal models determined if eating traits were associated with weight or weight change, and whether these associations were moderated by PA. Results At baseline, higher CR ( B = 0.429, p < 0.01) and DI ( B = 0.942, p < 0.01) were associated with higher weight. The associations of DI ( B = −0.008 p = 0.02) and HU ( B = −0.006, p = 0.04) with weight were moderated by PA at baseline. The longitudinal model for CR determined PA altered the relationship between change in CR and weight change ( B = 0.004, p < 0.01). Conclusions Eating traits and PA are associated with weight and weight change. However, to elucidate how PA and eating traits directly affect weight changes, future weight loss interventions should investigate whether improving eating traits and concomitantly increasing PA amplify weight loss.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle