Cardiometabolic risk improvement in response to a 3-yr lifestyle modification program in men: contribution of improved cardiorespiratory fitness vs. weight loss
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to examine the respective contributions of changes in visceral adiposity, subcutaneous adiposity, liver fat, and cardiorespiratory fitness (CRF) to the improvements in cardiometabolic risk markers in response to a 3-yr healthy eating/physical activity lifestyle intervention. Ninety-four out of 144 viscerally obese healthy men completed a 3-yr lifestyle intervention. Body weight, body composition, and fat distribution were assessed by anthropometry and DEXA/computed tomography. CRF, adipokines, lipoprotein/lipid profile, and 75 g of oral glucose tolerance were assessed. CRF and visceral and subcutaneous adiposity significantly improved over the 3-yr intervention, with a nadir in year 1 and a partial regain in year 3. Liver fat (estimated by insulin hepatic extraction) stabilized from year 1 to year 3, whereas HOMA-IR, ISI-Matsuda index, and adiponectin continued to improve. Multivariate analysis revealed that both visceral adiposity and estimated liver fat reductions contributed to the improved ISI-Matsuda index observed over 3 yr ( r2= 0.28, P < 0.001). Three-year changes in fat mass and CRF were independently associated with changes in visceral fat (adjusted r2= 0.40, P < 0.001), whereas only changes in CRF were associated with changes in estimated liver fat (adjusted r2= 0.18, P < 0.001). A long-term (3 yr) healthy eating/physical activity intervention in men improves several cardiometabolic risk markers over the long term (3 yr) despite a partial body weight regain observed between year 1 and year 3. The improvement in CRF contributes to visceral and estimated liver fat losses over the long term, which in turn explain the benefits of the lifestyle intervention on cardiometabolic risk profile.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».