The effect of statin therapy on coronary atherosclerosis as assessed by computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
C oronary artery calcium (CAC) is a non-invasive marker of atherosclerosis (1-5).In several large-scale studies, coronary artery calcium scoring (CACS) has been shown to add prognostic value in predicting cardiovascular events when added to traditional risk stratification such as the Framingham score (1,(6)(7)(8).The 2010 ACCF/AHA Guidelines have advocated selective use of CACS for cardiovascular risk assessment in asymptomatic patients considered at intermediate risk through traditional assessment (9).Statin therapy is an essential tool in the primary and secondary prevention of cardiovascular disease (10-17).Several trials have demonstrated that statins can induce regression of coronary atherosclerosis measured by intravascular ultrasonography (IVUS) in patients treated with high-intensity statin therapy (18,19).Other studies have suggested that statin therapy promotes atheroma calcification, thereby stabilizing plaque (20,21).Whether regression of atherosclerosis by statins can be assessed using serial CACS or CCTA remains controversial.Early observational studies (22-24) suggested that statin therapy had the potential to slow CACS.However, subsequent randomized controlled trials (25-29) failed to confirm this.And more recent studies of statin effects on CACS in special populations such as Systemic Lupus Erythematosus (SLE) (30) and chronic kidney disease (CKD) patients are also controversial due to small study populations (31).Recent studies have also investigated plaque changes as measured by non-calcium-based indices of coronary artery disease on CCTA to further characterize features of coronary plaques.Whether these measurements are useful for serial assessments remains to be seen.Accordingly, the purpose of this review is to elucidate the effect of statin therapy on CACS and noncalcium-based indices of coronary artery disease progression through a systematic review.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».