Modelling of microwave assisted hot-air drying and microstructural study of oilseeds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: A modelling study was performed to solve the heat and mass transfer problems between grain and the ambient air encountered during drying by microwave assisted hot-air dryer, under low microwave (MW) density of 0.2 W/g. Canola (Brassica napus), soybean (Glycine max) and corn (Zea mays) seeds were chosen due to their inherent high oil content. Scanning electron microscopy (SEM) was used to study the effect of drying conditions on the structural characteristics of these oilseeds. A mathematical model was adapted to simulate drying of one seed of canola, soybean and corn. The process of water transfer was modelled based on the effect of vapour pressure on the water molecules inside the seed. It was observed that when the difference between the vapour pressure inside the grain and the surrounding air was higher than, the drying rate increased which led to cracks in the grain. Results showed that the drying rate decreased when the temperature of air inside the cavity of the microwave increased for all the oilseeds studied, because of the reduced differential vapour pressure between the grain and the ambient air. On the other hand, the drying rate increased if the temperature of the inlet air was reduced because the difference between the two pressures increased. It was concluded that by controlling the ambient air, the grains could be protected against popping and cracking because of lower vapour pressure differential during MW assisted hot-air drying. Keywords: mathematical modelling, oilseeds, MW assisted drying, drying rate, SEM images DOI: 10.3965/j.ijabe.20160906.2442 Citation: Hemis M, Choudhary R, Becerra-Mora N, Kohli P, Raghavan V. Modelling of microwave assisted hot-air drying and microstructural study of oilseeds. Int J Agric & Biol Eng, 2016; 9(6): 167－177.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».