Variants in <i>WFS1</i> and Other Mendelian Deafness Genes Are Associated with Cisplatin-Associated Ototoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Cisplatin is one of the most commonly used chemotherapy drugs worldwide and one of the most ototoxic. We sought to identify genetic variants that modulate cisplatin-associated ototoxicity (CAO). Experimental Design: We performed a genome-wide association study (GWAS) of CAO using quantitative audiometry (4–12 kHz) in 511 testicular cancer survivors of European genetic ancestry. We performed polygenic modeling and functional analyses using a variety of publicly available databases. We used an electronic health record cohort to replicate our top mechanistic finding. Results: One SNP, rs62283056, in the first intron of Mendelian deafness gene WFS1 (wolframin ER transmembrane glycoprotein) and an expression quantitative trait locus (eQTL) for WFS1 met genome-wide significance for association with CAO (P = 1.4 × 10−8). A significant interaction between cumulative cisplatin dose and rs62283056 genotype was evident, indicating that higher cisplatin doses exacerbate hearing loss in patients with the minor allele (P = 0.035). The association between decreased WFS1 expression and hearing loss was replicated in an independent BioVU cohort (n = 18,620 patients, Bonferroni adjusted P &lt; 0.05). Beyond this top signal, we show CAO is a polygenic trait and that SNPs in and near 84 known Mendelian deafness genes are significantly enriched for low P values in the GWAS (P = 0.048). Conclusions: We show for the first time the role of WFS1 in CAO and document a statistically significant interaction between increasing cumulative cisplatin dose and rs62283056 genotype. Our clinical translational results demonstrate that pretherapy patient genotyping to minimize ototoxicity could be useful when deciding between cisplatin-based chemotherapy regimens of comparable efficacy with different cumulative doses. Clin Cancer Res; 23(13); 3325–33. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».