GROWTH OF ORGANIC FOOD INDUSTRY IN INDIA
Notice bibliographique
Résumé
The organic food industry in India is in the early stages of growth. Higherdisposable income and greater health awareness have resulted in an increaseddomestic demand for organic food. There is huge premium in selling organicproducts, not only to export markets but also to affluent, health conscious domesticconsumers. India is endowed with an abundance of labour and has diverse agroclimaticregion that is well suited to year round agriculture. It still has strongtraditional agricultural practices. Can India make use of this comparative advantageto introduce sustainable agriculture practices and at the same time improveincomes of small and marginal farmers?On the supply side, small and marginalfarmers realize that there is an opportunity to get higher net incomes even if yieldsare low in organic agriculture. This is because the price of pesticides and chemicalshas increased significantly over the last few decades resulting in a significantincrease in the cost of production. Organic farming cost could be 50% to 60% lesswhen compared to inorganic farming practices.In addition to domestic demandside, globalized markets provide significant opportunities for Indian agriculture tocapture a larger share of the global demand for organic food. This paper analyzesthe growth of the organic food industry in relation to domestic and export demand.We also look at the supply side to determine if organic farming and sustainableagricultural practices could help improve farmers’ income. Finally, this paperanalyses existing policy framework towards organic agriculture and how small andmarginal farmers could possibly benefit in this niche market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».