The Relationship Between Early Haloperidol Response and Associated Extrapyramidal Side Effects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early response to antipsychotic medication within 2 weeks of initiating treatment can predict psychiatric outcomes. However, it is unclear whether early response is also predictive of extrapyramidal side effects (EPSs) associated with antipsychotic medications. METHODS: In this study, we investigated 136 consecutive antipsychotic-naive, first-episode psychosis patients naturalistically treated with haloperidol. Patients were assessed at baseline and weekly after treatment initiation using the Brief Psychiatric Rating Scale, Hamilton Depression Rating Scale, and Hamilton Anxiety Rating Scale. Dystonia, parkinsonism, akathisia, and dyskinesia were also assessed weekly using standardized rating scales. Regression analyses were used to determine whether early response at week 2 of treatment predicted the incidence of EPS at any point during hospitalization. A secondary analysis was conducted to determine whether early response continued to predict EPS in patients who experienced no EPS within the first 2 weeks of treatment. RESULTS: The analyses demonstrated that greater Brief Psychiatric Rating Scale percent improvement at week 2 predicted a decreased risk of EPSs (P = 0.004), even in patients who did not show any EPSs within the first 2 weeks of treatment (P = 0.005). For specific EPS, early response predicted decreased incidences of parkinsonism (P = 0.028) and dyskinesia (P = 0.025), but not akathisia or dystonia. Hamilton Depression Rating Scale and Hamilton Anxiety Rating Scale improvement at week 2 did not predict EPSs. In addition, EPSs were not predicted by the maximum antipsychotic dose received during hospitalization. CONCLUSIONS: These results indicate that early antipsychotic response is valuable not only for predicting psychiatric outcomes, but also for predicting the risk of EPSs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».