Sweet Solutions to Reduce Procedural Pain in Neonates: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Abundant evidence of sweet taste analgesia in neonates exists, yet placebo-controlled trials continue to be conducted. OBJECTIVE: To review all trials evaluating sweet solutions for analgesia in neonates and to conduct cumulative meta-analyses (CMAs) on behavioral pain outcomes. DATA SOURCES: (1) Data from 2 systematic reviews of sweet solutions for newborns; (2) searches ending 2015 of CINAHL, Medline, Embase, and psychINFO. DATA EXTRACTION AND ANALYSIS: Two authors screened studies for inclusion, conducted risk-of-bias ratings, and extracted behavioral outcome data for CMAs. CMA was performed using random effects meta-analysis. RESULTS: One hundred and sixty-eight studies were included; 148 (88%) included placebo/no-treatment arms. CMA for crying time included 29 trials (1175 infants). From the fifth trial in 2002, there was a statistically significant reduction in mean cry time for sweet solutions compared with placebo (-27 seconds, 95% confidence interval [CI] -51 to -4). By the final trial, CMA was -23 seconds in favor of sweet solutions (95% CI -29 to -18). CMA for pain scores included 50 trials (3341 infants). Results were in favor of sweet solutions from the second trial (0.5, 95% CI -1 to -0.1). Final results showed a standardized mean difference of -0.9 (95% CI -1.1 to -0.7). LIMITATIONS: We were unable to use or obtain data from many studies to include in the CMA. CONCLUSIONS: Evidence of sweet taste analgesia in neonates has existed since the first published trials, yet placebo/no-treatment, controlled trials have continued to be conducted. Future neonatal pain studies need to select more ethically responsible control groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».