Sweet Solutions to Reduce Procedural Pain in Neonates: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Abundant evidence of sweet taste analgesia in neonates exists, yet placebo-controlled trials continue to be conducted. OBJECTIVE: To review all trials evaluating sweet solutions for analgesia in neonates and to conduct cumulative meta-analyses (CMAs) on behavioral pain outcomes. DATA SOURCES: (1) Data from 2 systematic reviews of sweet solutions for newborns; (2) searches ending 2015 of CINAHL, Medline, Embase, and psychINFO. DATA EXTRACTION AND ANALYSIS: Two authors screened studies for inclusion, conducted risk-of-bias ratings, and extracted behavioral outcome data for CMAs. CMA was performed using random effects meta-analysis. RESULTS: One hundred and sixty-eight studies were included; 148 (88%) included placebo/no-treatment arms. CMA for crying time included 29 trials (1175 infants). From the fifth trial in 2002, there was a statistically significant reduction in mean cry time for sweet solutions compared with placebo (-27 seconds, 95% confidence interval [CI] -51 to -4). By the final trial, CMA was -23 seconds in favor of sweet solutions (95% CI -29 to -18). CMA for pain scores included 50 trials (3341 infants). Results were in favor of sweet solutions from the second trial (0.5, 95% CI -1 to -0.1). Final results showed a standardized mean difference of -0.9 (95% CI -1.1 to -0.7). LIMITATIONS: We were unable to use or obtain data from many studies to include in the CMA. CONCLUSIONS: Evidence of sweet taste analgesia in neonates has existed since the first published trials, yet placebo/no-treatment, controlled trials have continued to be conducted. Future neonatal pain studies need to select more ethically responsible control groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».