Comparison of rates of perceived exertion between active video games and traditional exercise : original research
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research regarding the Nintendo WiiTM has focused on rehabilitation and balance benefits as well as energy expenditure for games such as boxing and tennis. There is a gap, however, in the literature regarding perceived exertion of the WiiTM compared to other modes of exercise. Research question:The purpose of this laboratory-based study was to compare perceived exertion on the Nintendo WiiTM and two traditional modes of exercise : the treadmill and cycle ergometer. It was expected that the WiiTM would show lower ratings of perceived exertion (RPE) values. Type of study: A repeated measures design was used. Methods: Five healthy males (average age = 21.4 years) and seven females (average age = 22.1 years) completed three 20 minute exercise sessions in random order, one each using the cycle ergometer, the treadmill and the Nintendo Wii Fit PlusTM. Exercise intensity was fixed at 65% (± 5 bpm) of each participant's age predicted maximum heart rate. Ratings of perceived exertion and HR were measured every minute. Additionally overall RPE was collected at the end of each trial. Results: Repeated measures analysis of variance confirmed that although exercise intensity was consistent across the three exercise methods, overall RPE was lowest for the Nintendo WiiTM (9.50) followed by the treadmill (9.92) and finally the cycle ergometer (11.08), F(1,11) = 10.17, p<0.01. Conclusions: When compared to certain traditional exercise modalities the Nintendo Wii Fit PlusTM was perceived to require less effort. Therefore, using the Nintendo Wii Fit PlusTM is likely to result in higher exercise adherence rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».