Pressure management by combining pressure reducing valves and pumps as turbines for water loss reduction and energy recovery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Conventional pressure reducing valves (PRVs) are often used in water distribution systems for pressure control and water loss reduction. Nevertheless, depending on the conditions in the network, advanced pressure management approaches might be more suitable. In this study, the potential water loss reduction for an intelligent system that combines PRVs and pumps as turbines (PATs) in a pilot study in Germany was estimated. The aim of the proposed system is to recover the pressure energy in the supply network by transforming it into electricity and, at the same time, contribute to the reduction of water losses and material stress. In order to evaluate the pressure situation and predict the water savings of the different pressure management strategies in the studied supply area, hydraulic modelling was used. Using the calibrated model, the optimal outlet pressure for the installed PRV and for the intelligent pressure control system was calculated, taking into account the pressure at the critical point as a boundary condition. Furthermore, the pressure-dependant leakage flow was simulated using the emitter coefficient feature in EPANET. Here, a pressure exponent of 1.5 was used, assuming uniform background leakage along the distribution system. For the analysed network, 28.5% and 45% water savings are expected for the fixed and for the advanced pressure management strategy, respectively. The predicted water savings and the leakage assumptions are to be verified either on field or experimentally. This study concludes that hydraulic modelling is essential for assessing water supply networks, as well as for optimizing current pressure management strategies and predicting its benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle