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Enregistrement W2564033440 · doi:10.1063/1.4973591

Plasmonic absorbers with optical cavity for the enhancement of photothermal/opto-calorimetric infrared spectroscopy

2017· article· en· W2564033440 sur OpenAlexafffund
Dongkyu Lee, Inseok Chae, Ohwon Kwon, Kangho Lee, Chang-Won Kim, Seonghwan Kim, Thomas Thundat

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Foundation of KoreaKorea Institute of Machinery and Materials
Mots-clésPhotothermal therapyMaterials scienceNanomeshPlasmonNanoporousPhotothermal spectroscopyInfrared spectroscopySpectroscopyColloidal goldAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyOptoelectronicsChemistryNanoparticleGraphene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasmonic absorbers with optical cavity are fabricated using deposition of thin gold films on both sides of nanoporous anodic aluminum oxide (AAO) microcantilevers. Photothermal/opto-calorimetric responses of the microcantilevers are investigated with respect to various pore sizes and gold coating thicknesses. Photothermal/opto-calorimetric response of the AAO cantilever is significantly amplified when the thickness of the gold layer is at 40 nm due to scattering and trapping of infrared (IR) radiation in the gold nanomesh/AAO nanochannels/gold layer structure. Unlike previous photothermal IR spectroscopy of adsorbed molecules with a bimetallic AAO cantilever, the reversed IR spectra are obtained due to significantly amplified baseline photothermal signal and IR absorption of free molecules. Molecular detection sensitivity is enhanced by an order of magnitude compared with the previous photothermal IR spectroscopy of adsorbed molecules on a bimetallic AAO cantilever. The acetone vapor molecules are selectively recognized using the reversed IR spectra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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