Stress among Thai farm workers under globalization: A causal model
Notice bibliographique
Résumé
This objective study was carried out to discover and model the causal relationships between globalization and stress. The study used a simple random sampling of 600 Thai farm workers. The variables measured were general demographic variables, globalization (i.e. transnational corporations, transnational practices and transnational economics), land holding, the Thai market, Thai state regulation, Thai state social protection and a self-analysed and self-evaluated stress test (SSST). The instrument was modified from the instrument used in past studies. The items were answered using a 4-point Likert-type of scale. However, SSST is a standardised instrument used in Thailand. It was developed by the Department of Mental Health, Ministry of Public Health, Thailand. This instrument was employed to evaluate the respondents’ levels of stress. It was assessed based on 20 items. Its scores were interpreted by stress level and points. It was found to have a Cronbach’s Alpha reliability coefficient of 0.91. Validity was verified by content and construct validity was done by questionnaire. These materials were sent to five professors in order to verify content and construct validity. Reliability was proofed by test-retest reliability. The reliability was 0.94. Data were analysed using the M plus path modelling software i.e. indirect and direct relationships. The results showed direct relationship between stress and globalization i.e. transnational corporations and transnational economics. The modelling revealed that globalization i.e. transnational corporations and transnational economics
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».