MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2564085636 · doi:10.1111/mec.13982

Clones or clans: the genetic structure of a deep‐sea sponge,<i>Aphrocallistes vastus,</i>in unique sponge reefs of British Columbia, Canada

2016· article· en· W2564085636 sur OpenAlexafffundabout
Rachel Brown, Corey S. Davis, Sally P. Leys

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research Grid
Mots-clésReefBiologyBiological dispersalEcologyPopulationGenetic structureFisheryGenetic variation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understanding patterns of reproduction, dispersal and recruitment in deep‐sea communities is increasingly important with the need to manage resource extraction and conserve species diversity. Glass sponges are usually found in deep water (>1000 m) worldwide but form kilometre‐long reefs on the continental shelf of British Columbia and Alaska that are under threat from trawling and resource exploration. Due to their deep‐water habitat, larvae have not yet been found and the level of genetic connectivity between reefs and nonreef communities is unknown. The genetic structure ofAphrocallistes vastus, the primary reef‐building species in the Strait of Georgia (SoG) British Columbia, was studied using single nucleotide polymorphisms (SNPs). Pairwise comparisons of multilocus genotypes were used to assess whether sexual reproduction is common. Structure was examined 1) between individuals in reefs, 2) between reefs and 3) between sites in and outside the SoG. Sixty‐sevenSNPs were genotyped in 91 samples from areas in and around the SoG, including four sponge reefs and nearby nonreef sites. The results show that sponge reefs are formed through sexual reproduction. Within a reef and across the SoG basin, the genetic distance between individuals does not vary with geographic distance (r = −0.005 to 0.014), but populations within the SoG basin are genetically distinct from populations in Barkley Sound, on the west coast of Vancouver Island. Population structure was seen across all sample sites (globalFST = 0.248), especially between SoG and non‐SoG locations (average pairwiseFST = 0.251). Our results suggest that genetic mixing occurs across sponge reefs via larvae that disperse widely.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular EcologyMême sujetMarine Sponges and Natural ProductsTravaux en français237 207