A Novel Non-Cumbersome Approach Towards Biosynthesis of Pectic-Oligosaccharides by Non-Aflatoxigenic Aspergillus sp. Section Flavi Strain EGY1 DSM 101520 through Citrus Pectin Fermentation
Notice bibliographique
Résumé
Pectic-Oligosaccharides (POS) have a growing potential in food and feed industries. To satisfy the demand of worldwide markets from POS and avoid the shortcomings of currently applied methodologies encountered in their preparation, the present study highlights a novel robust approach for POS biosynthesis. In the current approach, Aspergillus sp.section Flavi strain EGY1 DSM 101520 was grown on citrus pectin-based medium as a core POS production medium. POS' levels accumulated in the fungal fermentation broth were optimized through a three step sequential statistical mathematical methodology; Plackett-Burman design (PBD), Box-Behnken design (BBD) and canonical analysis. Three key determinants namely citrus pectin, peptone and NaH2PO4 were pointed out by PBD to impose significant consequences (P<0.05) on the process outcome (POS' levels). Optimal levels of these key determinants along with maximal of POS' levels were set by BBD and canonical analysis to be 2.28% (w/v) citrus pectin, 0.026% (w/v) peptone and 0.28% (w/v) NaH2PO4 to achieve a net amount of 1.3 g POS /2.28 g citrus pectin. Through this approach, a yield of 57% (w/w) POS of the total citrus pectin was obtained after 24 h of fungal growth on optimized citrus pectin-based medium. A fold enhancement of 13 times in POS' levels released in the fermentation fungal broth was realized by the end of the optimization strategy. This novel robust approach is considered a new insight towards POS biosynthesis via efficient, rapid and non-cumbersome procedure. To the best of authors' knowledge, the present work is the first article underlining detailed POS production from the fermentation broth of a fungus growing on citrus pectin-based medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».