Systematic review of rheumatic disease phenotypes and outcomes in the Indigenous populations of Canada, the USA, Australia and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
We performed a systematic review designed to characterize clinical phenotypes and outcomes in Indigenous populations with rheumatic disease to enhance the understanding of how rheumatic disease presents in Indigenous populations and allow for better projection of the healthcare needs of the communities affected. A systematic search was performed in medical (Medline, EMBASE, CINAHL), Indigenous and conference abstract databases (to June 2015). Search terms for Indigenous populations were combined with terms for inflammatory arthritis conditions, connective tissue disorders, crystal arthritis and osteoarthritis. Studies were included if they reported on disease features, disease activity measures, or patient-reported outcomes in Canadian, American, Australian or New Zealand Indigenous populations. Data were extracted in duplicate, and a narrative summary was prepared. A total of 5269 titles and abstracts were reviewed, of which 504 underwent full-text review and 85 met inclusion criteria. Nearly all the studies described outcomes in the North American populations (n = 77), with only four studies from Australia and four studies from New Zealand. The majority of studies were in rheumatoid arthritis (n = 31) and systemic lupus erythematosus (n = 19). Indigenous patients with rheumatoid arthritis had higher disease activity and reported more significant impact on patient-reported outcomes and quality of life than non-Indigenous patients. Spondyloarthropathy features were described in North American populations, with most patients having advanced manifestations. In systemic lupus erythematosus, nephritis was more frequent in Indigenous populations. Gout and osteoarthritis were more severe in New Zealand Maori populations. The existing literature supports differences in disease phenotype and severity in Indigenous populations of Canada, America, Australia and New Zealand. We encourage investigators in this area of research to undertake contemporary studies that disentangle differences between phenotype and severity that are biologic in etiology or merely reflecting differences in access to care and that provide a longitudinal assessment of outcomes in more diverse populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».