TryCYCLE: A Prospective Study of the Safety and Feasibility of Early In-Bed Cycling in Mechanically Ventilated Patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this study was to assess the safety and feasibility of in-bed cycling started within the first 4 days of mechanical ventilation (MV) to inform a future randomized clinical trial. METHODS: We conducted a 33-patient prospective cohort study in a 21-bed adult academic medical-surgical intensive care unit (ICU) in Hamilton, ON, Canada. We included adult patients (≥ 18 years) receiving MV who walked independently pre-ICU. Our intervention was 30 minutes of in-bed supine cycling 6 days/week in the ICU. Our primary outcome was Safety (termination), measured as events prompting cycling termination; secondary Safety (disconnection or dislodgement) outcomes included catheter/tube dislodgements. Feasibility was measured as consent rate and fidelity to intervention. For our primary outcome, we calculated the binary proportion and 95% confidence interval (CI). RESULTS: From 10/2013-8/2014, we obtained consent from 34 of 37 patients approached (91.9%), 33 of whom received in-bed cycling. Of those who cycled, 16(48.4%) were female, the mean (SD) age was 65.8(12.2) years, and APACHE II score was 24.3(6.7); 29(87.9%) had medical admitting diagnoses. Cycling termination was infrequent (2.0%, 95% CI: 0.8%-4.9%) and no device dislodgements occurred. Cycling began a median [IQR] of 3 [2, 4] days after ICU admission; patients received 5 [3, 8] cycling sessions with a median duration of 30.7 [21.6, 30.8] minutes per session. During 205 total cycling sessions, patients were receiving invasive MV (150 [73.1%]), vasopressors (6 [2.9%]), sedative or analgesic infusions (77 [37.6%]) and dialysis (4 [2.0%]). CONCLUSIONS: Early cycling within the first 4 days of MV among hemodynamically stable patients is safe and feasible. Research to evaluate the effect of early cycling on patient function is warranted. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov: NCT01885442.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».