Abstract P26: Depression Recognition and Disease-Specific Health Status in AMI Patients: Insights from the TRIUMPH Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recognizing depression in acute myocardial infarction (AMI) offers an opportunity to treat this burdensome comorbidity, and could improve the risk stratification of AMI patients. Whether depression recognition is associated with health status after AMI is unknown. Methods: In the 24-center prospective TRIUMPH study, 4062 patients completed the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) during their index AMI admission and the Seattle Angina Questionnaire (SAQ) for quality of life (QOL) and angina frequency during the index admission and at 1-year. Patients were defined as depressed based on a PHQ-9 score ≥10, and depression was defined as recognized if the treating team documented any of the following in the patients' chart: depression diagnosis at discharge; anti-depressant medications administered at discharge; or referral for counseling. We examined the association between depression recognition and impaired quality of life (SAQ QOL score <75) and angina (SAQ angina frequency score <100) at 1 year using multivariable Poisson regression analyses adjusted for demographics, AMI severity, risk factors, and baseline quality of life, or angina frequency, as appropriate. Results: Of 4062 patients, 3303 (81.3%) were not depressed, 528 (13.0%) had unrecognized depression, and 231 (5.7%) had recognized depression. Patients with unrecognized depression were just as likely to have increased risk of 1-year adverse QOL and angina, as compared to patients with recognized depression. (Table) Conclusion: Depression in AMI is a comorbidity that is frequently missed in routine care. Regardless of being recognized, however, depression is associated with adverse 1-year AMI-specific health status. Although depression recognition has the potential to identify patients at risk of persistent angina and poorer QOL that might benefit from more aggressive treatment of their coronary disease, recognition in itself will not be sufficient to optimize their outcomes. The Association Between Depression Recognition Groups and 1-Year Impaired Quality of Life/Angina 1-Year AMI-Specific Health Status Unadjusted Adjusted * N (%) RR (95% CI) P-Value RR (95% CI) P-Value Impaired SAQ QOL Non Depressed 369 (17.6%) Reference Reference Recognized Depression 51 (38.1%) 2.31 (1.81-2.93) <.0001 1.70 (1.31-2.20) <.0001 Unrecognized Depression 103 (34.4%) 1.97 (1.64-2.36) <.0001 1.54 (1.32-1.80) <.0001 Angina Non Depressed 436 (20.6%) Reference Reference Recognized Depression 53 (39.3%) 1.98 (1.57-2.49) <.0001 1.51 (1.18-1.95) 0.046 Unrecognized Depression 97 (32.3%) 1.54 (1.31-1.80) <.0001 1.32 (1.14-1.53) 0.074 Abbreviations: AMI, acute myocardial infarction; SAQ, Seattle Angina Questionnaire; QOL, quality of life. * Covariates in the multivariable model included: age, sex, race, education, marital status, insurance status, Killip class, left ventricular systolic function, chronic heart failure, diabetes mellitus, hypercholesterolemia, hypertension, prior PCI, prior CABG, prior MI, prior CVA/TIA, current smoking, BMI, family history of CAD, ST-elevation AMI, ischemic symptoms on arrival, cancer, chronic lung disease, renal failure, and peripheral arterial disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».