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Enregistrement W2564204060 · doi:10.1021/acs.analchem.6b04182

Identification of Isomeric Ephedrines by Cold Ion UV Spectroscopy: Toward Practical Implementation

2016· article· en· W2564204060 sur OpenAlexfundno aff
Vladimir Kopysov, Alexander Makarov, Oleg V. Boyarkin

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping AgencySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésChemistryPseudoephedrineEphedrineMass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Ion trapIonOrbitrapSpectroscopyDiastereomerAdulterantChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ephedrine and pseudoephedrine are stimulant drugs whose use is prohibited in athletic competition by the World Anti-Doping Agency (WADA) at very different threshold doping violation concentrations. We use a recently developed universal approach that integrates UV photofragmentation spectroscopy of cold ions with Orbitrap mass spectrometry (MS) for highly selective and highly sensitive identification of these diastereomers. Both species can be selectively detected at a solution concentration of a few tens of ng/mL, which is almost 3 orders of magnitude lower than the threshold concentration required by WADA. Relative concentrations of the isomers in solutions have been determined with the standard deviation of 3.1%, when the ions were cooled in an ion trap maintained at T = 6 K. Considering practical implementation of the method, we evaluated its performance for a simplified instrumentation. At an affordable elevated temperature of ∼70 K and with a low-maintenance midbandwidth optical parametric oscillator, a few second measurement should yield nearly the same selectivity and only ten times lower sensitivity than with the current research grade instrument.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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