Natural history and clinical characteristics of inhibitors in previously treated haemophilia A patients: a case series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Development of inhibitors is the most serious complication in haemophilia A treatment. The assessment of risk for inhibitor formation in new or modified factor concentrates is traditionally performed in previously treated patients (PTPs). However, evidence on risk factors for and natural history of inhibitors has been generated mostly in previously untreated patients (PUPs). The purpose of this study was to examine cases of de novo inhibitors in PTPs reported in the scientific literature and to the EUropean HAemophilia Safety Surveillance (EUHASS) programme, and explore determinants and course of inhibitor development. METHODS: We used a case series study design and developed a case report form to collect patient level data; including detection, inhibitor course, treatment, factor VIII products used and events that may trigger inhibitor development (surgery, vaccination, immune disorders, malignancy, product switch). RESULTS: We identified 19 publications that reported 38 inhibitor cases and 45 cases from 31 EUHASS centres. Individual patient data were collected for 55/83 (66%) inhibitor cases out of 12 330 patients. The median (range) peak inhibitor titre was 4.4 (0.5-135.0), the proportion of transient inhibitors was 33% and only two cases of 12 undergoing immune tolerance induction failed this treatment. In the two months before inhibitor development, surgery was reported in nine (22%) cases, and high intensity treatment periods reported in seven (17%) cases. CONCLUSIONS: By studying the largest cohort of inhibitor development in PTPs assembled to date, we showed that inhibitor development in PTPs, is on average, a milder event than in PUPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».