Outcomes in randomized controlled trials of exercise interventions in solid organ transplant
Notice bibliographique
Résumé
AIMTo identify the outcome measures that have been used in randomized controlled trials (RCTs) of exercise training in solid organ transplant (SOT) recipients and to link these outcomes to the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) framework. METHODSElectronic literature searches of MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane, Scopus, and Web of Science were performed.We sought RCTs that investigated the effect of exercise training in SOT recipients.Reference lists of all eligible publications were searched for other appropriate studies not identified by the electronic search.A complete list of outcome measures used in the RCTs was generated and each of these was linked to an ICF category. RESULTSFour hundred and thirteen articles were retrieved, of which 35 met our inclusion criteria.The studies included were designed to compare the effects of exercise training programs to usual care or to another exercise training program and reported on recipients of heart (n = 21), kidney (n = 9), lung (n = 3) or liver (n = 2) transplant.Of the 126 outcome measures identified, 62 were used as primary outcome measures.The most commonly occurring primary outcomes were aerobic capacity using the peak VO2 (n = 13), quality of life using the shortform-36 (n = 8), and muscle strength (n = 7).These
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,181 | 0,500 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».