Parental and child genetic contributions to obesity traits in early life based on 83 loci validated in adults: the FAMILY study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background The genetic influence on child obesity has not been fully elucidated. Objective This study investigated the parental and child contributions of 83 adult body mass index (BMI)‐associated single‐nucleotide polymorphisms (SNPs) to obesity‐related traits in children from birth to 5 years old. Methods A total of 1402 individuals were genotyped for 83 SNPs. An unweighted genetic risk score (GRS) was generated by the sum of BMI‐increasing alleles. Repeated weight and length/height were measured at birth, 1, 2, 3 and 5 years of age, and age‐specific and sex‐specific weight and BMI Z ‐scores were computed. Results The GRS was significantly associated with birthweight Z ‐score ( P = 0.03). It was also associated with weight/BMI Z ‐score gain between birth and 5 years old ( P = 0.02 and 6.77 × 10 −3 , respectively). In longitudinal analyses, the GRS was associated with weight and BMI Z ‐score from birth to 5 years ( P = 5.91 × 10 −3 and 5.08 × 10 −3 , respectively). The maternal effects of rs3736485 in DMXL2 on weight and BMI variation from birth to 5 years were significantly greater compared with the paternal effects by Z test ( P = 1.53 × 10 −6 and 3.75 × 10 −5 , respectively). Conclusions SNPs contributing to adult BMI exert their effect at birth and in early childhood. Parent‐of‐origin effects may occur in a limited subset of obesity predisposing SNPs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle