Geographic Differences in Pain Perception in Patients with Cervical Dystonia (P1.033)
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To explore geographic differences (US versus Europe versus rest of world [ROW]) in subjective pain perception in patients with cervical dystonia (CD) being treated with botulinum neurotoxin type A and compare it with objective ratings of disability and disease severity. Background: Cervical pain is a common feature of CD, and is often a key contributor to patient disability. The Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale (TWSTRS) includes a pain subscale in addition to separate ratings of severity and disability. Methods: Meta-analyses were conducted on baseline data from two observational international studies (INTEREST IN CD1 & 2) and one US registry (ANCHOR-CD). Results: Baseline descriptive data are presented for 1624 subjects (US n=297, Europe [18 countries] n=948, ROW [16 countries] n=379) with primary CD. Meta-analyses showed that US subjects had higher TWSTRS Total scores (mean ±SD: 35.1 ±13.0 vs. 32.7 ±12.3 & 33.3 ±13.3, respectively) and indicated that this geographic difference was primarily driven by higher patient-rated TWSTRS pain scores (8.4 ±5.3 vs. 6.0 ±4.7 & 6.9 ±5.1, respectively). By contrast, patient-rated disability scores (10.2 ±6.6, 9.8 ±6.1 & 9.5 ±6.6, respectively) and physician-rated TWSTRS severity scores (16.5 ±5.0, 16.9 ±5.4 & 16.9 ±5.5, respectively) were similar between regions. Conclusions: These observational data suggest that US patients report higher levels of pain than patients from Europe or ROW when using the TWSTRS pain subscale. Despite the close associations between pain and disability, there was no clear difference in ratings of disability between regions, indicating that the difference may be related to the perception and reporting of pain rather than its impact on daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».