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Enregistrement W2564244587 · doi:10.1139/apnm-2016-0515

Protective effects of essential oil of <i>Citrus limon</i> against aspirin-induced toxicity in IEC-6 cells

2016· article· en· W2564244587 sur OpenAlexvenueno aff
Hafsia Bouzenna, Najla Hfaïedh, Marie‐Agnès Giroux‐Metges, Abdelfattah Elfeki, Hélène Talarmin

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAspirinChemistrySuperoxide dismutasePharmacologyToxicityCatalaseCytotoxicityViability assayOxidative stressBiochemistryCellMedicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aspirin, one of the widely used nonsteroidal anti-inflammatory drugs, is the most highly consumed pharmaceutical product in the world. However, it has several side effects in cells. This study was designed to investigate the antioxidative activity and cytoprotective effects of essential oil of Citrus limon (EOC) extracted from leaves against aspirin-induced damages in the rat small intestine epithelial cells (IEC-6). Biochemical indicators were used to assess cytotoxicity and oxidative damages caused by aspirin treatment on IEC-6. Our results showed that the chemical characterization of EOC identified 25 compounds representing 98.19% of the total oil. The major compounds from this oil were z-citral (53.21%), neryl acetate (13.06%), geranyl acetate (10.33%), and limonene (4.23%). Aspirin induced a decrease in cell viability as well as an increase in superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT) activities. Contrariwise, the co-exposure of cells to aspirin and EOC alleviated every above syndrome by an increase in cell survival and decrease in SOD and CAT activities. In conclusion, the essential oil of C. limon has a potent cytoprotective effect against aspirin-induced toxicity in IEC-6 cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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